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Enregistrement W2270704691 · doi:10.3732/apps.1500031

Highly polymorphic microsatellite markers in <i>Pulsatilla vulgaris</i> (Ranunculaceae) using next‐generation sequencing

2015· article· en· W2270704691 sur OpenAlexafffund
Michelle F. DiLeo, René Graf, Rolf Holderegger, Yessica Rico, Helene H. Wagner

Notice bibliographique

RevueApplications in Plant Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyMicrosatelliteLoss of heterozygosityLocus (genetics)RanunculaceaeGenotypingGeneticsGenetic markerAllelePloidyEvolutionary biologyGenotypeBotanyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PREMISE OF THE STUDY: We developed novel microsatellite markers for the perennial plant Pulsatilla vulgaris (Ranunculaceae) to investigate the effects of fragmentation on gene flow in this imperiled species. METHODS AND RESULTS: We identified microsatellites and developed primers based on 454 shotgun sequences. We identified 14 markers that were polymorphic and produced clean bands. Of these, eight could be analyzed as diploids. Genotyping of 97 individuals across two populations revealed these markers to be highly polymorphic with seven to 17 alleles per locus and observed heterozygosity from 0.41 to 0.83. CONCLUSIONS: The markers are highly informative and will be used to test if the reintroduction of shepherding in southern Germany improves genetic connectivity among fragmented populations of P. vulgaris. The combination of diploid and tetraploid markers presented here will be useful in resolving the polyploidization history of this and related species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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