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Enregistrement W2270778661 · doi:10.5194/acp-16-5191-2016

Biogenic, anthropogenic and sea salt sulfate size-segregated aerosols in the Arctic summer

2016· article· en· W2270778661 sur OpenAlexafffundabout
Roya Ghahreman, Ann‐Lise Norman, Jonathan P. D. Abbatt, Maurice Levasseur, Jennie L. Thomas

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSulfateAerosolSea saltEnvironmental scienceArcticSulfate aerosolEnvironmental chemistryAtmospheric sciencesδ34SOceanographyParticulatesPollutionChemistryGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Size-segregated aerosol sulfate concentrations were measured on board the Canadian Coast Guard Ship (CCGS) Amundsen in the Arctic during July 2014. The objective of this study was to utilize the isotopic composition of sulfate to address the contribution of anthropogenic and biogenic sources of aerosols to the growth of the different aerosol size fractions in the Arctic atmosphere. Non-sea-salt sulfate is divided into biogenic and anthropogenic sulfate using stable isotope apportionment techniques. A considerable amount of the average sulfate concentration in the fine aerosols with a diameter < 0.49 µm was from biogenic sources (> 63 %), which is higher than in previous Arctic studies measuring above the ocean during fall (< 15 %) (Rempillo et al., 2011) and total aerosol sulfate at higher latitudes at Alert in summer (> 30 %) (Norman et al., 1999). The anthropogenic sulfate concentration was less than that of biogenic sulfate, with potential sources being long-range transport and, more locally, the Amundsen's emissions. Despite attempts to minimize the influence of ship stack emissions, evidence from larger-sized particles demonstrates a contribution from local pollution. A comparison of δ34S values for SO2 and fine aerosols was used to show that gas-to-particle conversion likely occurred during most sampling periods. δ34S values for SO2 and fine aerosols were similar, suggesting the same source for SO2 and aerosol sulfate, except for two samples with a relatively high anthropogenic fraction in particles < 0.49 µm in diameter (15–17 and 17–19 July). The high biogenic fraction of sulfate fine aerosol and similar isotope ratio values of these particles and SO2 emphasize the role of marine organisms (e.g., phytoplankton, algae, bacteria) in the formation of fine particles above the Arctic Ocean during the productive summer months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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