The Effectiveness of Early Educational Interventions in the Emergency Department to Reduce Incidence or Severity of Postconcussion Syndrome Following a Concussion: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Concussions or mild traumatic brain injury are a major public health concern accounting for 85% of all brain injuries. Postconcussion syndrome (PCS) has been found to affect between 15 and 25% of patients with concussion 1 year after the initial injury. The goal of this review is to assess the effectiveness of early educational information or interventions provided in the emergency department on the onset and/or severity of PCS. METHODS: A comprehensive literature search strategy involving seven electronic databases was developed. A grey literature search of Google Scholar, recent conference proceedings in emergency medicine, bibliographies of included studies, and clinical trial registries was also performed. The citation list was reviewed independently by two reviewers; no restrictions on publication status or language of publication were applied. The Cochrane risk-of-bias tool and the Newcastle-Ottawa scale were used to assess quality. RESULTS: From 1,325 citations retrieved, four RCTs and one controlled clinical trial met inclusion criteria. Interventions identified in these studies included: educational information sheets, with or without telephone or in-person follow-up, and one study on bed rest. While rarely requested, one study offered referrals and additional treatment, if needed. None of the studies were deemed to be high quality. Heterogeneity among outcome reporting, follow-up dates and interventions used precluded a pooled analysis. Overall, only two of the five included studies involving adult patients receiving early educational interventions reported a significant improvement in PCS symptoms. No reduction in PCS symptoms was found in the study on bed rest interventions. CONCLUSION: Limited evidence exists regarding the effectiveness of early educational interventions following concussion. Standardization of the interventions, outcome measures, and follow-up periods would make quantitative comparisons more valid. Moreover, higher-quality research in the field of early interventions for patients in the acute care setting is urgently required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».