Cardio-Metabolic Disease Risks and Their Associations with Circulating 25-Hydroxyvitamin D and Omega-3 Levels in South Asian and White Canadians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study compared cardio-metabolic disease risk factors and their associations with serum vitamin D and omega-3 status in South Asian (SAC) and White Canadians (WC) living in Canada's capital region. METHODS: Fasting blood samples were taken from 235 SAC and 279 WC aged 20 to 79 years in Ottawa, and 22 risk factors were measured. RESULTS: SAC men and women had significantly higher fasting glucose, insulin, homeostasis model assessment for insulin resistance (HOMA-IR), apolipoprotein B (ApoB), ratios of total (TC) to HDL cholesterol (HDLC) and ApoB to ApoA1, leptin, E-selectin, P-selectin, ICAM-1 and omega-3 (p < 0.05), but lower HDLC, ApoA1, vitamin D levels than WC (p < 0.05). SAC women had higher CRP and VEGF than WC women. Adequate (50-74.9 nmol/L) or optimal (≥ 75 nmol/L) levels of 25(OH)D were associated with lower BMI, glucose, insulin, HOMA-IR, TG, TC, low density lipoprotein cholesterol (LDLC), ApoB/ApoA1 ratio, CRP, leptin, and higher HDLC, ApoA1, omega-3 index, L-selectin levels in WC, but not in SAC. Intermediate (>4%-<8%) or high (≥ 8%) levels of omega-3 indices were related to lower E-selectin, P-selectin, ICAM-1 and higher HDLC, 25(OH)D levels in WC, but not in SAC. The BMIs of ≤ 25 kg/m2 were related to lower LDLC, ApoB, VEGF, creatinine and higher 25(OH)D in WC, but not in SAC. CONCLUSIONS: The associations of vitamin D, omega-3 status, BMI and risk factors were more profound in the WC than SAC. Compared to WC, vitamin D status and omega-3 index may not be good predictive risk factors for the prevalence of CVD and diabetes in SAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».