Working memory and processing speed training in schizophrenia: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In most domains of cognition, individuals with schizophrenia are generally found to be one standard deviation below the mean of the controls. As a result, examining the impact of cognitive remediation in individuals with schizophrenia has been a burgeoning area of research. However, the state of the literature remains unclear as to which domains of cognition should be targeted to produce the most widespread and durable benefits for individuals with schizophrenia. One suggestion is that targeting lower-level cognitive processes that are important for higher-level and more complex aspects of cognition may produce the most widespread benefits in cognition and everyday functioning. Relatively few studies have examined the effects of working memory or processing speed training in schizophrenia, as most studies examine broad-based remediation programs. Thus, a need exists for targeted working memory and processing speed training studies to better understand the mechanisms of cognitive enhancement in patients. This study aims to 1) investigate near-transfer gains (that is, the transfer of learning to related contexts) associated with working memory and processing speed training in schizophrenia patients; 2) investigate far-transfer gains (that is, the transfer of learning to new contexts) associated with working memory and processing speed training (that is, gains in other neurocognitive domains and social cognition); and 3) investigate real-world gains associated with training (that is, gains in daily functioning). METHODS/DESIGN: A double-blind randomized controlled trial with a three parallel group design will be conducted. A random sample of 81 patients with schizophrenia or schizoaffective disorder will be recruited through outpatient clinics at Foothills Hospital and community support programs in Calgary, Alberta. Participants will be randomly assigned using a computer-generated program in a 1:1:1 ratio to a working memory-training group, a processing speed-training group, or a no-training control group. Training will be completed at home for 30 minutes per day, 5 days per week, for a total of 10 weeks. Neurocognitive, social cognitive, and daily functioning measures will be administered both pre- and post-training to detect training-related gains. The primary outcome measures will include working memory and processing speed (near-transfer measures), as well as fluid intelligence (far-transfer measure). TRIAL REGISTRATION: Current controlled trials NCT02478827 (ClinicalTrials.gov, registered on 15 June 2015).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».