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Enregistrement W2270842737 · doi:10.33137/q.i..v36i1.26276

How the <i>Commedia dell’Arte</i> Actress Revolutionized the Early Modern Italian Stage

2016· article· en· W2270842737 sur OpenAlexvenueno aff
Rosalind Kerr

Notice bibliographique

RevueQuaderni d italianistica · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Influence and Diplomacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppealPrivilege (computing)Representation (politics)NegotiationArtStage (stratigraphy)Gender studiesLiteratureHistoryVisual artsHumanitiesSociologyPolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first actresses who joined the previously all-male the commedia dell’Arte in the 1560s are credited with making it a commercial and artistic success. This article explores the evidence to document their multi-faceted contribution and influence on the birth of early modern European theatre. My article will use Tommaso Garzoni’s prophetic observations about certain early actresses to frame an inquiry into how their novel female presence changed the nature of theatrical representation to create a new more “realistic” medium. It will interpret the documents to reveal how they achieved celebrity status through the great personal appeal and technical mastery they exhibited. It was through this winning combination that they were empowered to create unforgettable female characters who became part of the western dramatic canon. In addition to showing how successfully the Italian actresses challenged masculine privilege in their famous transvestite performances, I will show how their iconic influence travelled not only across the continent but also to England, even though actresses remained excluded from the professional stage there. Inevitably their presence on the western stage provided examples of female characters negotiating their sex/gender identities and thus modeled such behaviours for women in the larger society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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