A New Material Balance Equation for the Analysis of Liquid Rich Natural Gas Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we analytically cross examine the consistency among available zero-dimensional material balance equations (MBEs) for liquid-rich gas equations and derive a new simple yet rigorous MBE starting from governing equations applicable to these systems. We propose a new zero-dimensional (i.e. tank) material balance equation that is directly applicable to the analysis of liquid-rich (wet and retrograde) gas reservoirs by expression of the equations in term of an equivalent gas molar density. Following model development, proposed model predictions of gas reservoir behavior with varying condensate content (lean, intermediate and rich) are investigated and critically compared to previous zero-dimensional models. All models are employed to predict reservoir performance given reservoir original-fluids-in-place and compared against benchmark examples created by numerical simulation. Actual field examples are also analyzed using existing and proposed models to test the ability of the proposed models to provide reliable reserve estimations using straight-line methods. The proposed density-based equation is proven to be straightforward to implement since is written in terms of density. This, in turn, allows it be directly expressed as an extension of the dry gas MBE, while not requiring the implementation of two-phase Z-factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».