Catalase purification from rat liver with iron-chelated poly(hydroxyethyl methacrylate-<i>N</i>-methacryloyl-(<scp>l</scp>)-glutamic acid) cryogel discs
Notice bibliographique
Résumé
In this study, iron-chelated poly(hydroxyethyl methacrylate-N-methacryloyl-(l)-glutamic acid) (PHEMAGA/Fe(3+)) cryogel discs were prepared. The PHEMAGA/Fe(3+) cryogel discs were characterized by elemental analysis, scanning electron microscopy, Fourier transform infrared spectroscopy, swelling tests, and surface area measurements. The PHEMAGA/Fe(3+) cryogel discs had large pores ranging from 10 to 100 µm with a swelling degree of 9.36 g H2O/g cryogel. Effects of pH, temperature, initial catalase concentration, and flow rate on adsorption capacity of the PHEMAGA/Fe(3+) cryogel discs were investigated. Maximum catalase adsorption capacity (62.6 mg/g) was obtained at pH 7.0, 25°C, and 3 mg/ml initial catalase concentration. The PHEMAGA/Fe(3+) cryogel discs were also tested for the purification of catalase from rat liver. After tissue homogenization, purification of catalase was performed using the PHEMAGA/Fe(3+) cryogel discs and catalase was obtained with a yield of 54.34 and 16.67 purification fold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».