A study of aerodynamic performance degradation on aerofoils and aircraft wings due to accreted ice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aerodynamic performance of two dimensional (2D) aerofoils and finite aircraft wings is investigated when the leading edge is modified with a standard ice shape. Three ice-shapes, G1, G3 and R7 are selected for this investigation. For the aerofoils it was observed that the presence of strong vortex flows near the leading edge fundamentally changes the flow in that region forcing earlier transition and premature separation. Normal suction peaks designed to provide high aerodynamic lift and prolonged attached flow are replaced with a system of vortices which produce unwanted pressure spikes which influence the development of the boundary layer leading to earlier stall. The present study also includes the three dimensional (3D) effects due to iced leading edges on aircraft surfaces. As different from such studies elsewhere, which only considered the simple sweep back effects on constant cross section wings, the present work includes more realistic wings equipped with twist, taper and non-equal sweep back at leading and trailing edge of the wing. In absence of any experimental data on such real life type configurations, the computational fluid dynamic (CFD) results were first validated against measurements on non-swept wings. It was found that ice formations cause noticeable changes of the flow in the leading edge regions of the wing and promote strong 3D effects, which pervade across the entire span wise direction of the model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».