Abstract 2840: Aspect Score: DWI or CT Scan, Which One Is Better Marker For Stroke Morbidity And Outcome?
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) is a validated grading system to assess ischemic changes on CT in acute ischemic stroke. Magnetic resonance imaging with diffusion weighted imaging (DWI) sequence is commonly used to identify the final ischemic changes. We examined the difference between the relationship of NIHSS at admission and ASPECT score calculated using CT scan versus MRI DWI sequence. Methods We conducted a retrospective analysis of prospectively collected data from 99 cases of acute ischemic stroke treated with IV rt-PA by time criteria, admitted to Mayo Clinic from March, 2002 through June, 2011. CT head at 24 hours and MRI DWI sequence were used to assign ASPECT score. We dichotomized ASPECTS (categorized as 0 to 7 versus 8 to 10) and favorable patient outcome at 3 month (modified Rankin score less than equal to 2 and more than 2). Univariate analysis including t-test, Chi-square, and Fisher Exact test was used when appropriate. Results Mean age was 70±14 years. Mean admission NIHSS score was 8±4. DWI ASPECTS (p<0.001) and CT ASPECTS (p=0.127) were inversely associated with admission NIHSS. Higher (8-10) CT ASPECTS (p=0.001) or DWI ASPECTS (p=0.002) were associated with good outcome (mRS ≤2) at 3 months. Sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value for good outcome identified by CT ASPECTS versus DWI ASPECTS were 81% vs 52%, 54% vs 54%, 83% vs 59% and 50% vs 47% respectively. Conclusion CT and MRI DWI are comparably useful to calculate the ASPECTS for estimation of functional outcome, but CT scan at 24 hours may be more sensitive for the prediction of good recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».