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Enregistrement W2270853200 · doi:10.4271/2002-01-2688

The Performance of a Hydrogen-Oxygen S.I. Engine

2002· article· en· W2270853200 sur OpenAlexafffund
Hailin Li, Ghazi A. Karim

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrogenOxygenComputer scienceEnvironmental scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">An engine is described that operates exclusively on stoichiometric H<sub>2</sub>-O<sub>2</sub> mixtures with significant amounts of excess hydrogen circulated to effect controlled combustion of excessively rich mixtures within the engine cylinder combined with exhaust water condensation and removal. A two-zone quasi-dimensional model for predicting the performance and the likelihood of the onset of knock developed earlier for CH<sub>4</sub>-H<sub>2</sub>-air operation has been extended suitably to predict the approximate performance of this H<sub>2</sub>-O<sub>2</sub> engine arrangement. A detailed chemical kinetic scheme for the oxidation reactions of H<sub>2</sub>-O<sub>2</sub> mixtures is adopted in the knock prediction of this model. A prior knowledge of the variation of the combustion period needed for this predictive model was estimated through processing corresponding data for H<sub>2</sub>-air mixtures. The limited experimental results reported by Furuhama, et al., were used to validate the corresponding predicted values. Some aspects of the performance of such a H<sub>2</sub>-O<sub>2</sub> engine were investigated and shown to be capable of knock free operation with very high work production efficiency. Moreover, the setup is equally attractive for simultaneous production of power and heat in a co-generation version where the H<sub>2</sub>O heat evolved through cooling and condensation is usefully utilized. The feasibility of adopting other diluents such as argon in this engine was also examined and shown to be less attractive than with recirculating hydrogen.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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