MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2270856793 · doi:10.14740/jocmr2440w

Temperament and Character Profiles and Psychiatric Comorbidities in Patients With Coronary Artery or Valvular Heart Disease: Relationship With Cardiac Disease Severity

2016· article· en· W2270856793 sur OpenAlexvenueno aff
Çiğdem Bezgin, Tahir Bezgin, Sermin Kesebir

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseHarm avoidanceTemperament and Character InventoryTemperamentInternal medicineEjection fractionAnxietySomatizationDepression (economics)Type D personalityNegative affectivityCardiologyvalvular heart diseasePsychiatryPersonalityPsychologyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We aimed to investigate whether the psychopathological symptoms and temperament-character dimensions observed in patients operated due to coronary artery disease (CAD) or valvular heart disease (VHD) differ among the patients and from healthy individuals. METHODS: Study population was composed of subjects with CAD, VHD and healthy controls (n = 50 in each group). Socio-demographic questionnaire, temperament and character inventory (TCI) and symptom check list-90-R (SCL-90-R) were applied to all groups. Groups were compared about temperament-character dimensions and scores of subscales of SCL-90-R. RESULTS: Harm avoidance was found to be higher in VHD group than those with CAD and, lower in healthy controls than both patient groups (P = 0.004). Reward dependence was similar among both patient groups and, was higher than healthy group (P = 0.015). Depression, anxiety, somatization, obsession and interpersonal sensitivity were found to be similar in both patient groups but they were higher than those in controls (P < 0.001, P < 0.001, P < 0.001, P = 0.002 and P = 0.003, respectively). Phobia was seen equally in CAD group and healthy controls and, was found to be lower in these than in VHD (P = 0.009). Anger score was in descending order in patients with VHD, CAD and healthy controls group (P = 0.010 and 0.001). Paranoia was in descending order in patients with VHD, CAD and controls (P = 0.015 and 0.001). A weak and inverse correlation was found between ejection fraction (EF) and the persistence dimension of temperament scaled by TCI in patients with VHD (r = -0.276, P = 0.052). An inverse correlation was observed between EF and the reward dependence dimension in CAD group (r = -0.195, P = 0.044). In patients with VHD, EF demonstrated an inversely weak (r = -0.289, P = 0.042), moderate (r = -0.360, P = 0.010) and strong (r = -0.649, P < 0.001) correlation with inter-personal sensitivity, phobia and paranoia, respectively. There was an inverse and weak correlation between EF and depression and anger in VHD group (r = -0.302, P = 0.033 and r = -0.240, P = 0.054). CONCLUSION: VHD and CAD exhibit different psychopathological symptoms and temperament traits. There is a correlation between the aforementioned psychopathological symptoms and temperament traits, and EF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical Medicine ResearchMême sujetCardiac Health and Mental HealthTravaux en français237 207