Anthocyanins Protect SK-N-SH Cells Against Acrolein-Induced Toxicity by Preserving the Cellular Redox State
Notice bibliographique
Résumé
In Alzheimer's disease (AD) and in mild cognitive impairment (MCI) patients, by-products of lipid peroxidation such as acrolein accumulated in vulnerable regions of the brain. We have previously shown that acrolein is a highly reactive and neurotoxic aldehyde and its toxicity involves the alteration of several redox-sensitive pathways. Recently, protein-conjugated acrolein in cerebrospinal fluid has been proposed as a biomarker to distinguish between MCI and AD. With growing evidence of the early involvement of oxidative stress in AD etiology, one would expect that a successful therapy should prevent brain oxidative damage. In this regard, several studies have demonstrated that polyphenol-rich extracts exert beneficial effect on cognitive impairment and oxidative stress. We have recently demonstrated the efficacy of an anthocyanin formulation (MAF14001) against amyloid-β-induced oxidative stress. The aim of this study is to investigate the neuroprotective effect of MAF14001 as a mixture of anthocyanins, a particular class of polyphenols, against acrolein-induced oxidative damage in SK-N-SH neuronal cells. Our results demonstrated that MAF14001, from 5μM, was able to efficiently protect SK-N-SH cells against acrolein-induced cell death. MAF14001 was able to lower reactive oxygen species and protein carbonyl levels induced by acrolein. Moreover, MAF1401 prevented glutathione depletion and positively modulated, in the presence of acrolein, some oxidative stress-sensitive pathways including the transcription factors NF-κB and Nrf2, the proteins γ-GCS and GSK3β, and the protein adaptator p66Shc. Along with its proven protective effect against amyloid-β toxicity, these results demonstrate that MAF14001 could target multiple mechanisms and could be a promising agent for AD prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».