Frameworks of Team Processes in Sport: A Critical Review with Implications for Practitioners
Notice bibliographique
Résumé
Researchers have directly or indirectly examined team processes that contribute to team functioning and effectiveness in sport. However, in doing so, they have typically focused on team cohesion, they have not consistently addressed the theoretical/conceptual frameworks underpinning their work, nor have they comprehensively derived implications for practice. Furthermore, existing meta-analyses and reviews on cohesion and team building address results of empirical studies and do not evaluate the specific theoretical/conceptual frameworks used to guide these studies. Consequently, the purpose of this study was to critically review theoretical/conceptual frameworks directly or indirectly addressing team processes in sport and derive implications for professional practice. Seven frameworks used to guide research and/or practice in sport were identified for inclusion in this study. Three frameworks were borrowed from general psychology and the other four stemmed from sport psychology. These frameworks targeted a variety of specific team processes and six different outcomes, the most common of which was cohesion. Specific team processes were categorized under broader team processes, the latter of which were linked to one of ten general themes. The theme pertaining to roles/norms was the most prevalent one as it was addressed in six out of the seven frameworks. Conversely, one of the least prevalent general themes related to goals; it was only discussed in two of the seven frameworks. Implications for practitioners aiming to optimize team processes in sport and recommendations for future research are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».