Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide family physicians with a background understanding of the therapeutic regimens and treatment outcomes for alopecia areata (AA), as well as to help identify those patients for whom dermatologist referral might be required. SOURCES OF INFORMATION: PubMed was searched for relevant articles regarding the treatment of AA. MAIN MESSAGE: Alopecia areata is a form of autoimmune hair loss affecting both children and adults. While there is no associated mortality with the disease, morbidity from the psychological effects of hair loss can be devastating. Upon identification of AA and the disease subtype, an appropriate therapeutic regimen can be instituted to help halt hair loss or possibly initiate hair regrowth. First-line treatment involves intralesional triamcinolone with topical steroids or minoxidil or both. Primary care physicians can safely prescribe and institute these treatments. More advanced or refractory cases might require oral immunosuppressants, topical diphenylcyclopropenone, or topical anthralin. Eyelash loss can be treated with prostaglandin analogues. Those with extensive loss might choose camouflaging options or a hair prosthesis. It is important to monitor for psychiatric disorders owing to the profound psychological effects of hair loss. CONCLUSION: Family physicians will encounter many patients experiencing hair loss. Recognition of AA and an understanding of the underlying disease process will allow an appropriate therapeutic regimen to be instituted. More advanced or refractory cases need to be identified, allowing for an appropriate dermatologist referral when necessary.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».