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Enregistrement W2270881563 · doi:10.1111/jfd.12429

Long‐term epidemiological survey of <i>Kudoa thyrsites</i> (Myxozoa) in Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i> L.) from commercial aquaculture farms

2015· article· en· W2270881563 sur OpenAlexaffabout
Wyth L. Marshall, Ariadna Sitjà‐Bobadilla, H. Brown, Tiffany MacWilliam, Zina Richmond, Heather M. Lamson, Diane Morrison, Luis O.B. Afonso

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyxozoan Parasites in Aquatic Species
Établissements canadiensMinistry of ForestsBC Centre for Aquatic Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoMyxozoaBiologyAquacultureAnimal scienceVeterinary medicineFish farmingParasite hostingFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kudoa thyrsites (Myxozoa) encysts within myocytes of a variety of fishes. While infected fish appear unharmed, parasite-derived enzymes degrade the flesh post-mortem. In regions of British Columbia (BC), Canada, up to 4-7% of fillets can be affected, thus having economic consequences and impacting the competitiveness of BC's farms. K. thyrsites was monitored in two farms having high (HP) or low (LP) historical infection prevalence. At each farm, 30 fish were sampled monthly for blood and muscle during the first year followed by nine samplings during year two. Prevalence and intensity were measured by PCR and histology of muscle samples. In parallel, fillet tests were used to quantify myoliquefaction. Infections were detected by PCR after 355 and 509 degree days at LP and HP farms, respectively. Prevalence reached 100% at the HP farm by 2265 degree days and declined during the second year, whereas it plateaued near 50% at the LP farm. Infection intensities decreased after 1 year at both farms. Blood was PCR-positive at both farms between 778 and 1113 degree days and again after 2000 degree days. This is the first monitoring project in a production environment and compares data between farms with different prevalence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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