Canada's Unique Approach to Public/Private Divide and the Perils of Reform Via a Court Challenge
Notice bibliographique
Résumé
In both Canada and Japan court challenges are underway to allow a greater role for private payment. This article explains how Canadian courts to date have misunderstood the very different roles private payment (specifically private health insurance) plays across different health care systems. I illustrate this by situating Canada in a typology of health cares systems vis-a-vis the role for private health insurance. I argue that striking down existing laws restricting private payment in Canada’s system is not likely to result, as some argue, in Canada transforming into a “superior” European heath care system such as exists in France, the Netherlands, Germany, etc. Instead, the Canadian system will shift closer to a “Duplicate Private Health Insurance” model such as seen in New Zealand and England which is not likely to result in improvements in either equity or efficiency. I conclude that with the evidence base as complicated as it is, inevitably governments must exercise discretion in choosing how to organize and regulate a health care system, and courts - whether in Canada or Japan - should be extremely cautious of wading in to circumvent a government’s choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,033 |
| Communication savante | 0,024 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».