Case Report: Next generation sequencing identifies a NAB2-STAT6 fusion in Glioblastoma
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Molecular profiling has uncovered genetic subtypes of glioblastoma (GBM), including tumors with IDH1 mutations that confer increase survival and improved response to standard-of-care therapies. By mapping the genetic landscape of brain tumors in routine clinical practice, we enable rapid identification of targetable genetic alterations. CASE PRESENTATION: A 29-year-old male presented with new onset seizures prompting neuroimaging studies, which revealed an enhancing 5 cm intra-axial lesion involving the right parietal lobe. He underwent a subtotal resection and pathologic examination revealed glioblastoma with mitoses, microvascular proliferation and necrosis. Immunohistochemical (IHC) analysis showed diffuse expression of GFAP, OLIG2 and SOX2 consistent with a tumor of glial lineage. Tumor cells were positive for IDH1(R132H) and negative for ATRX. Clinical targeted-exome sequencing (DFBWCC Oncopanel) identified multiple functional variants including IDH1 (p.R132H), TP53 (p.Y126_splice), ATRX (p.R1302fs*), HNF1A (p.R263H) and NF1 (p.H2592del) variants and a NAB2-STAT6 gene fusion event involving NAB2 exon 3 and STAT6 exon 18. Array comparative genomic hybridization (aCGH) further revealed a focal amplification of NAB2 and STAT6. IHC analysis demonstrated strong heterogenous STAT6 nuclear localization (in 20 % of tumor cells). CONCLUSIONS: While NAB2:STAT6 fusions are common in solitary fibrous tumors (SFT), we report this event for the first time in a newly diagnosed, secondary-type GBM or any other non-SFT. Our study further highlights the value of comprehensive genomic analyses in identifying patient-specific targetable mutations and rearrangements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle