Dietary intakes among South Asian adults differ by length of residence in the USA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether nutrient and food intakes among South Asian adult immigrants differ by length of residence in the USA. DESIGN: Cross-sectional analysis to examine differences in nutrient and food intakes by length of residence in the USA. Dietary data were collected using an interviewer-administered, culturally appropriate FFQ, while self-reported length of residence was assessed using a questionnaire and modelled as tertiles. SETTING: The Mediators of Atherosclerosis in South Asians Living in America (MASALA) study. SUBJECTS: Eight hundred and seventy-four South Asians (mean age=55 (sd 9) years; 47 % women; range of length of residence in the USA=2-58 years), part of the baseline examination of the MASALA study. RESULTS: Intakes of fat, including saturated and trans fats, dietary cholesterol and n-6 fatty acids, were directly associated with length of residence, while intakes of energy, carbohydrate, glycaemic index and load, protein, dietary fibre, folate and K were inversely associated with length of residence (P trend <0·05). A longer length of residence in the USA was also associated with higher intakes of alcoholic beverages, mixed dishes including pizza and pasta, fats and oils, and lower intakes of beans and lentils, breads, grains and flour products, milk and dairy products, rice, starchy vegetables and sugar, candy and jam (P for differences across groups <0·05). CONCLUSIONS: Length of residence in the USA influences diet and nutrient intakes among South Asian adult immigrants and should be considered when investigating and planning dietary interventions to mitigate chronic disease risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».