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Enregistrement W2270945888 · doi:10.21273/hortsci.42.7.1563

Potassium Nutrition Affects Phalaenopsis Growth and Flowering

2007· article· en· W2270945888 sur OpenAlexaboutno aff
Yin‐Tung Wang

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFlowering Plant Growth and Cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBark (sound)MossPerliteBiologyBotanyHorticultureSphagnumPotassiumPhalaenopsisPeatChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bare-root, vegetatively propagated plants (average 15-cm leaf spread) of a white-flowered Phalaenopsis Taisuco Kochdian clone were imported in late May and planted either in a mix consisting of three parts medium-grade douglas fir bark and one part each of perlite and coarse canadian sphagnum peat (by volume) or in chilean sphagnum moss. All plants were given 200 mg·L −1 each of nitrogen and phosphorus, 100 mg·L −1 calcium, and 50 mg·L −1 magnesium at each irrigation with 0, 50, 100, 200, 300, 400, or 500 mg·L −1 potassium (K). After 8 months, K concentration did not alter the number of new leaves on plants in either medium. Plants grown in moss produced four to five leaves, whereas those planted in the bark mix produced only two to three leaves. K concentration did not affect the length of the uppermost mature leaves when grown in the bark mix. However, in moss, plants had increasingly longer and wider top leaves as K concentration increased. The lower leaves on plants in the bark mix lacking or receiving 50 mg·L −1 K showed symptoms of yellowing, irregular purple spots, and necrosis after spiking and flowering, respectively. Yellowing and necrosis started from the leaf tip or margin and progressed basipetally. Symptoms became more severe during flower stem development and flowering. All of the plants lacking K were dead by the end of flowering. Leaf death originated from the lowest leaf and advanced to the upper leaves. K at 50 mg·L −1 greatly reduced and 100 mg·L −1 completely alleviated the symptoms of K deficiency at the time of flowering. However, by the end of flowering, plants receiving 50 or 100 mg·L −1 K had yellowing on one or two lower leaves. Plants grown in moss and lacking K showed limited signs of K deficiency. All plants in the bark mix bloomed, whereas none in sphagnum moss receiving 0 mg·L −1 K produced flowers. For both media, as K concentration increased, flower count and diameter increased. Flower stems on plants in either medium became longer and thicker with increasing K concentration. To obtain top-quality Phalaenopsis with the greatest leaf length, highest flower count, largest flowers, and longest inflorescences, it is recommended that 300 mg·L −1 K be applied under high N and high P conditions regardless of the medium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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