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Enregistrement W2270978461 · doi:10.3138/jvme.0615-092

LSU–SVM Shelter Medicine Program

2015· letter· en· W2270978461 sur OpenAlexvenueno aff
Wendy Wolfson, Bernard Unti, Joseph Taboada

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService (business)Medical educationPrimary careGeneral partnershipMedicineProgram directorService-learningAnimal welfareVeterinary medicineFamily medicinePsychologyPolitical sciencePedagogyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We read with interest the recent article, ‘‘Training Veterinary Students in Shelter Medicine: A Service-Learning Community-Classroom Technique.’’1 The authors are to be commended for developing a strong program that introduces students to the discipline of shelter medicine while focusing on primary care skills in a service-learning paradigm. However, the authors state, ‘‘We believe this program to be unique in the field of shelter-medicine clinical rotations. To our knowledge, it is the only program that treats shelter medicine as a true field service rotation with the focus on primary care skills including behavioral evaluation.’’1(p.88) While the program they describe meets the needs of local shelters and education of veterinary students in primary care, it is certainly not the first nor only program to do this. In a partnership with the Humane Society of the United States, the Louisiana State University (LSU) School of Veterinary Medicine started a shelter medicine program in the aftermath of Hurricane Katrina that was formalized in May of 2007. The shelter program has continually provided field service to over 30 shelters and rescue organizations in Louisiana with 10 of those 30 shelters visited every 2 weeks. The rotation is a 2-week field service, servicelearning rotation offered 46 weeks of the year for fourthyear students. It provides medical exams and primary care medicine and surgery as well as spay/neuter surgeries for shelter animals; it offers management and welfare consulting for the shelters enrolled in the program; and it serves as a resource to the State of Louisiana Department of Health and Hospitals while providing a solid learning experience for students about the unique issues that affect shelter animals and the communities that the shelters serve. Our program also addresses management, legal, and welfare issues; works with community elected officials; teaches humane euthanasia; and provides educational seminars for shelter workers and volunteers on behavior testing, topics in nutrition, and recognizing infectious and zoonotic diseases in shelter pets. The students are integral to these educational efforts, and in the process of working with the shelters they see how much a veterinarian can do for their communities through working with the local shelters. The program at North Carolina State University (NCSU) is outstanding, but it is hardly the only one to have such a broad mission. In fact, the Dean of NCSU spent time at LSU exploring our program in developing the vision of what the program at NCSU should look like. Shelters are ideal venues for teaching students more than just surgical skills, and we are pleased that NCSU has developed a program that takes advantage of the many opportunities that shelters offer. We trust that veterinary students at NCSU are benefiting greatly just as students at LSU have benefited from a similar program for the past 8 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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