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Enregistrement W2270985096 · doi:10.1017/jfm.2014.410

Buoyant convection from a discrete source in a leaky porous medium

2014· article· en· W2270985096 sur OpenAlexaff
Mark Roes, Diogo Bolster, M. R. Flynn

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlumeLaminar flowPorous mediumBuoyancyTurbulenceMechanicsPhysicsNatural convectionPorosityGeometryConvectionThermodynamicsGeologyMathematicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The application of turbulent plume theory in describing the dynamics of emptying filling boxes, control volumes connected to an infinite exterior through a series of openings along the upper and lower boundaries, has yielded novel strategies for the natural ventilation of buildings. Making the plume laminar and having it fall through a porous medium yields a problem of fundamental significance in its own right, insights from which may be applied, for example, in minimizing the contamination of drinking water by geologically sequestered $\def \xmlpi #1{}\def \mathsfbi #1{\boldsymbol {\mathsf {#1}}}\let \le =\leqslant \let \leq =\leqslant \let \ge =\geqslant \let \geq =\geqslant \def \Pr {\mathit {Pr}}\def \Fr {\mathit {Fr}}\def \Rey {\mathit {Re}}{\mathrm{CO}}_2$ or the chemicals leached from waste piles. After reviewing the theory appropriate to rectilinear and axisymmetric plumes in porous media, we demonstrate how the model equations may be adapted to the case of an emptying filling box. In this circumstance, the long-time solution consists of two ambient layers, each of which has a uniform density. The lower and upper layers comprise fluid that is respectively discharged by the plume and advected into the box through the upper opening. Our theory provides an estimate for both the height and thickness of the associated interface in terms of, for example, the source volume and buoyancy fluxes, the outlet area and permeability, and the depth-average solute dispersion coefficient, which is itself a function of the far-field horizontal flow speed. Complementary laboratory experiments are provided for the case of a line source plume and show very good agreement with model predictions. Our measurements also indicate that the permeability, $k_f$ , of the lower opening (or fissure) decreases with the density of the fluid being discharged, a fact that has been overlooked in some previous studies, wherein $k_f$ is assumed to depend only on the fissure geometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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