Do French beans (<i>Phaseolus vulgaris</i> L.) grown in proximity to Mt Kenya forest- Kenya- experience pollination deficit?
Notice bibliographique
Résumé
Yields of commercially important crops in Kenya are often far below their potential. Amongst the possible reasons for such low yields may be the ecosystem degradation that can be expected to have negative impacts on pollinator presence in cropland, and the consequent food security issue for smallholder farmers who depend on these crops for their livelihood. Our study was carried out to assess the potential pollination deficit of French beans (Phaseolus vulgaris L.), a major export vegetable crop in Kenya grown by small-scale farmers. Sufficient pollination of French beans likely results in high seed set and uniform heavier green pods. Such pods get the highest grade while malformed pods are unmarketable, reducing family income. We hypothesized that pollination success was linked to the abundance and diversity of large pollinators, itself associated with the proximity to natural habitats. Flower visitors to French beans were sampled in 2011 and 2012 in ten farmer-managed plots, five within 200 m from the edge of Mt. Kenya forest and five farther away, more than 1000 m. Each plot measured 760 m2 and was planted at the same time, with the “Julia” variety. Flowers were observed for 2 h in each plot once weekly for three weeks at peak flowering from 0900-1100 h in the morning and 1200 – 1400 h in the afternoon on alternate days. Honey bees (Apis mellifera) were the most abundant visitors of French bean flowers followed by carpenter bees (Xylocopa spp.) and leafcutter bees (Megachile spp.). Significantly higher numbers of leafcutter bees were recorded on farms far to the forest. There was no significant difference in honeybee abundance among the study sites, probably because apiaries and wild colonies are located across the landscape. French bean yield was significantly correlated with the mean abundance of carpenter bees in 2011. This suggests the possible occurrence of pollination deficit in French beans where the density of carpenter bees is insufficient, which was reflected by the high variability of yields in the farmland. We advocate that area-wide management and conservation of carpenter bees should be initiated to support French bean farming in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».