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Enregistrement W2271061287 · doi:10.1080/15384101.2015.1121327

Direct interactions with both p27 and Cdk2 regulate Spy1-mediated proliferation<i>in vivo</i>and<i>in vitro</i>

2016· article· en· W2271061287 sur OpenAlexaff
Mohammad Al Sorkhy, Bre‐Anne Fifield, Dorothy Myers, Lisa A. Porter

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyIn vivoIn vitroCell biologyCyclin-dependent kinase 2Cell growthCancer researchGeneticsApoptosisCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Families of cyclin-like proteins have emerged that bind and activate cyclin dependent kinases (Cdk)s, directing the phosphorylation of noncanonical Cdk substrates. One of these proteins, Spy1, has demonstrated the unique ability to directly bind and activate both Cdk1 and Cdk2, as well as binding and promoting the degradation of at least one Cdk inhibitor, p27(Kip1). Spy1 accelerates somatic cell growth and proliferation and is implicated in a number of human cancers including the breast, brain and liver. Herein we isolate key residues mediating the direct interaction with p27. We use mutants of Spy1 to determine the physiological role of direct interactions with distinct binding partners Cdk2 and p27. We demonstrate that disrupting the direct interaction with either Spy1 binding partner decreased endogenous activity of Cdk2, as well as Spy1-mediated proliferation. However, only the direct interaction with p27 was essential for Spy1-mediated effects on p27 stability. In vivo neither mutation completely prevented tumorigenesis, although each mutation slowed the rate of Spy1-mediated tumorigenesis and decreased overall tumor volumes. This work supports the conclusion that direct interaction with both p27 and Cdk2 contribute to Spy1-mediated effects on cell growth. It is important to elucidate the dynamics of these interactions and to consider these data when assessing functional outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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