Management of localized and advanced prostate cancer in Canada: A lifetime cost and quality‐adjusted life‐year analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To the authors' knowledge, the literature to date lacks studies examining lifetime costs and quality-adjusted life-years (QALYs) of prostate cancer (PCa) management strategies that integrate localized and advanced disease. The objective of the current study was to assess lifetime costs and QALYs associated with contemporary PCa management strategies across risk groups by integrating localized and advanced disease. METHODS: The authors' validated Markov chain Monte Carlo model was used to predict lifetime direct costs and QALYs. The health states modeled were active surveillance, initial treatments (radical prostatectomy or radiotherapy), PCa recurrence, PCa recurrence free, metastatic castration-resistant prostate cancer, and death (cause specific/other causes). Data regarding treatment distribution, state transition probabilities, adverse effects of management options, costs, utilities, and disutilities were derived from the published literature. RESULTS: The total cost per patient for the overall cohort increased from $18,503 at 5 years to $28,032 and $39,143, respectively, at 10 years and 15 years. Furthermore, the results indicated the influence of risk group on total cost, with the high-risk group accruing the maximum per patient cost followed by the intermediate-risk and low-risk groups. Active surveillance was found to confer the most QALYs (12.5 years) and was the least costly strategy ($18,452) for individuals at low risk. For all risk groups, radical prostatectomy was less costly and conferred modestly more QALYs compared with intensity-modulated radiotherapy modalities. CONCLUSIONS: Public health care systems in Canada and elsewhere are operating under budget constraints to allocate finite resources. The findings of the current study might inform discussions concerning budget planning to provide health care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».