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Enregistrement W2271082682 · doi:10.1111/mms.12291

Behavior and activity budgets of wild breeding polar bears (<i>Ursus maritimus</i>)

2015· article· en· W2271082682 sur OpenAlexaffabout
Ian Stirling, Cheryl Spencer, Dennis Andriashek

Notice bibliographique

RevueMarine Mammal Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsus maritimusMatingSeasonal breederBiologyZoologyBayEcologySexual selectionReproductionGeographyArctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We quantify the first complete description of breeding behavior and activity budgets of an undisturbed pair of adult polar bears, observed 24 h/d for 13 d from 2 to 15 May 1997, at Radstock Bay, Devon Island, Nunavut, Canada. The male herded the female to an area of 1–2 km2, where we observed them throughout the observation period. All behaviors were documented from when the adult female and her 2.5‐yr‐old cub were first observed being followed by an adult male, through separation of the cub from its mother, a week of intense interactions preceding several days with copulation, after which they parted. They mated for 51, 86, 66, and 150 min on 9–10, 12, 13, and 14 May, respectively, and parted on 14–15 May. The male deterred three challengers. The peak breeding season for polar bears runs from early April through mid‐May, although additional mating behavior has been documented in June. Timing of mating and duration of copulations in the wild were similar to reports from zoos. Induced ovulation, male intrasexual competition, female fitness, the mating system, and potential consequences of climate warming are discussed with insights made possible by documentation of the reproductive behavior of wild polar bears.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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