Abstract W P369: International Variability in Stroke Preventive Care
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Research protocols for stroke prevention trials commonly specify goals for preventive care. We report variability in goal achievement between 3 countries participating in an on-going stroke secondary prevention trial. Methods: The Insulin Resistance Intervention after Stroke (IRIS) trial is testing pioglitazone, compared with placebo, for prevention of stroke and myocardial infarction among non-diabetic patients with a recent ischemic stroke/TIA. Preventive care is provided by personal physicians, although achievement of prevention goals is monitored and reported to participants and their physicians annually. Goals are from the American Heart Association guidelines: blood pressure (BP) <140/90 mmHg, statin therapy, and anti-platelet or anticoagulation depending on clinical indications. At baseline and year 1, we compared the proportions of participants meeting these goals in the largest enrolling countries: Canada (CA), United Kingdom (UK) and United States (US). Results: Participant characteristics were similar across countries, except the proportions of women and blacks were lower in the UK and CA than the US, and self-reported hypertension was more common in US than CA or UK. At baseline, achievement of BP goal was lower in the UK (53%) compared with the US (66%) and CA (75%) (Chi 2 p<0.0001). Statin therapy was used more commonly in the UK (91%) and CA (88%) compared with the US (80%) (Chi 2 p<0.0001). Differences persisted at year 1. At baseline, use of antithrombotic therapy was high (99%) in all countries. However, at year 1, use fell in US (96%) compared to CA and UK (p=0.02). Conclusions: Secondary preventive care for stroke varied among 3 countries for BP, statin therapy and antithrombotic therapies despite the IRIS protocol specifying uniform goals. These findings may be the result of disagreement among practitioners in the 3 countries for secondary prevention goals, variability in care delivery, or variability in research implementation. Understanding and resolving variability may lead to more efficient research and improved care for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,168 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».