Abstract 306: Use of Real-Time Audiovisual CPR Feedback is Associated With Improved CPR Quality During Patient Transfer From the Scene to the Ambulance in Out-of-Hospital Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the simulation setting, chest compression (CC) quality is reduced when out-of-hospital cardiac arrest “patients” are prepared for transport (i.e. packaged and moved to ambulance). It is unknown whether use of real-time audiovisual CPR feedback (RTAVF) affects manual CC quality when the patient is prepared for transport during actual out-of-hospital resuscitations. We tested the hypothesis that CC quality during patient transfer would be better when using RTAVF. Methods: CC quality was monitored at two EMS agencies using an E Series monitor/defibrillator with CC sensing capability (ZOLL Medical) during the treatment of consecutive out-of-hospital cardiac arrest patients who received CC on scene and were transported with ongoing CC. Data were collected during study phases; P1: RTAVF disabled, P2: RTAVF enabled following scenario-based training. Student’s t-test and Wilcoxon-Mann Whitney tests were used to compare CC quality in P1 vs. P2 during early scene and late scene treatment. Late scene was defined as the 3 minutes prior to transport (when packaging and transfer to the ambulance occurs) and early scene was all prior minutes at the scene. Results: 211 cardiac arrest cases were included: mean age 64±15 yrs, 67% male, 8% survival to hospital discharge. The Table shows that CC quality was superior during both early scene and late scene treatment in P2, when RTAVF was enabled, vs. P1, when RTAVF was disabled. Conclusion: CC quality, particularly the CC fraction, declines when a patient is packaged for transport and moved to the ambulance. While this decline is not prevented by RTAVF, CC quality during the late scene period is significantly better when using RTAVF. Further study is required to determine the impact of this improvement on outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».