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Enregistrement W2271193049 · doi:10.1364/boe.7.000001

Wavefront sensorless adaptive optics fluorescence biomicroscope for in vivo retinal imaging in mice

2015· article· en· W2271193049 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiomedical Optics Express · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Coherence Tomography Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteAlzheimer Society of B.C.Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlzheimer Society Research ProgramUniversity of California, DavisFondation pour la Recherche sur AlzheimerCanadian Institutes of Health ResearchAlzheimer SocietyMichael Smith Health Research BCNational Science Foundation
Mots-clésAdaptive opticsWavefrontOpticsRetinalDeformable mirrorOptical coherence tomographyPreclinical imagingFluorescenceFluorescence-lifetime imaging microscopyIn vivoComputer sciencePhysicsOphthalmologyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellular-resolution in vivo fluorescence imaging is a valuable tool for longitudinal studies of retinal function in vision research. Wavefront sensorless adaptive optics (WSAO) is a developing technology that enables high-resolution imaging of the mouse retina. In place of the conventional method of using a Shack-Hartmann wavefront sensor to measure the aberrations directly, WSAO uses an image quality metric and a search algorithm to drive the shape of the adaptive element (i.e. deformable mirror). WSAO is a robust approach to AO and it is compatible with a compact, low-cost lens-based system. In this report, we demonstrated a hill-climbing algorithm for WSAO with a variable focus lens and deformable mirror for non-invasive in vivo imaging of EGFP (enhanced green fluorescent protein) labelled ganglion cells and microglia cells in the mouse retina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle