The myosin activator omecamtiv mecarbil: a promising new inotropic agent
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure became a leading cause of mortality in the past few decades with a progressively increasing prevalence. Its current therapy is restricted largely to the suppression of the sympathetic activity and the renin–angiotensin system in combination with diuretics. This restrictive strategy is due to the potential long-term adverse effects of inotropic agents despite their effective influence on cardiac function when employed for short durations. Positive inotropes include inhibitors of the Na+/K+ pump, β-receptor agonists, and phosphodiesterase inhibitors. Theoretically, Ca2+ sensitizers may also increase cardiac contractility without resulting in Ca2+ overload; nevertheless, their mechanism of action is frequently complicated by other pleiotropic effects. Recently, a new positive inotropic agent, the myosin activator omecamtiv mecarbil, has been developed. Omecamtiv mecarbil binds directly to β-myosin heavy chain and enhances cardiac contractility by increasing the number of the active force-generating cross-bridges, presumably without major off-target effects. This review focuses on recent in vivo and in vitro results obtained with omecamtiv mecarbil, and discusses its mechanism of action at a molecular level. Based on clinical data, omecamtiv mecarbil is a promising new tool in the treatment of systolic heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».