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Enregistrement W2271213572 · doi:10.1139/cjpp-2015-0573

The myosin activator omecamtiv mecarbil: a promising new inotropic agent

2016· article· en· W2271213572 sur OpenAlexvenueno aff
Péter P. Nánási, Krisztina Váczi, Zoltán Papp

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInotropeContractilityHeart failurePharmacologyMedicineInternal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart failure became a leading cause of mortality in the past few decades with a progressively increasing prevalence. Its current therapy is restricted largely to the suppression of the sympathetic activity and the renin–angiotensin system in combination with diuretics. This restrictive strategy is due to the potential long-term adverse effects of inotropic agents despite their effective influence on cardiac function when employed for short durations. Positive inotropes include inhibitors of the Na+/K+ pump, β-receptor agonists, and phosphodiesterase inhibitors. Theoretically, Ca2+ sensitizers may also increase cardiac contractility without resulting in Ca2+ overload; nevertheless, their mechanism of action is frequently complicated by other pleiotropic effects. Recently, a new positive inotropic agent, the myosin activator omecamtiv mecarbil, has been developed. Omecamtiv mecarbil binds directly to β-myosin heavy chain and enhances cardiac contractility by increasing the number of the active force-generating cross-bridges, presumably without major off-target effects. This review focuses on recent in vivo and in vitro results obtained with omecamtiv mecarbil, and discusses its mechanism of action at a molecular level. Based on clinical data, omecamtiv mecarbil is a promising new tool in the treatment of systolic heart failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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