Vertebral scalloping in neurofibromatosis type 1: a quantitative approach.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate quantitative differences in vertebral scalloping between children who have scoliosis with and without neurofibromatosis type 1 (NF1). DESIGN: A retrospective study. SETTING: A university-affiliated children's hospital. PATIENTS: Twenty-seven children with scoliosis, 13 of whom had NF1 and 14 of whom did not. METHOD: Existing radiographs of the lumbar vertebrae were used to measure and compare the degree of vertebral scalloping. MAIN OUTCOME MEASURES: The distribution of posterior scalloping ratios in the 2 groups and the most extreme ratio in each subject in each group were compared. RESULTS: Scalloping ratios from the children with NF1 were not normally distributed: 31% had ratios greater than 1.20. Scalloping ratios from the non-NF1 children were normally distributed, with a mean ratio (and standard deviation) of 1.13 (0.03). The distribution between the 2 groups was significantly different (p < 0.05). CONCLUSIONS: In children who have scoliosis but no NF1 there was a range of mild scalloping whereas those with NF1 has severe scalloping. Further studies are needed to determine the possible role of vertebral scalloping in scoliosis severity and progression in children who have NF1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».