Coxeter Transformations, the McKay correspondence, and the Slodowy correspondence
Notice bibliographique
Résumé
This talk was presented at Workshop "Spectral Methods in Representation Theory of Algebras and Applications to the Study of Rings of Singularities", 2008 (Banff, Canada). W. Ebeling established a connection between certain Poincare series, the Coxeter transformation C, and the corresponding affine Coxeter transformation C_a (in the context of the McKay correspondence). We consider the generalized Poincare series [\tilde{P}_G(t)]_0 for the case of multiply-laced diagrams(in the context of the McKay-Slodowy correspondence) and extend the Ebeling theorem for this case: [\tilde{P}_G(t)]_0 = X(t^2)/\tilde{X}(t^2), where X is the characteristic polynomial of the Coxeter transformation and \tilde{X} is the characteristic polynomial of the corresponding affine Coxeter transformation. We obtain that Poincare series coincide for pairs of diagrams obtained by folding: X (Γ) / X (\tilde{Γ}) = X (Γ^f) / X (\tilde{Γ}^f), where Γ is any (A, D, E type) Dynkin diagram, Γ is the extended Dynkin diagram, and the diagrams Γ^f and \tilde{Γ}^f are obtained by folding from Γ and \tilde{Γ}, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».