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Enregistrement W2271356809

The Defence of Belief in Consent: Guidelines and Jury Instructions for Application of Criminal Code Section 265(4)

2005· article· en· W2271356809 sur OpenAlexaff
Lucinda Vandervort

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliberationJuryLawStatutory lawAppealSection (typography)Political scienceCriminal lawCommon lawPsychologyCriminal procedureSubject (documents)Computer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The availability of the defence of belief in consent under section 265(4) is a question of law, subject to review on appeal. The statutory provision is based on the common law rule that applies to all defences. Consideration of the defence when it is unavailable in law and failure to consider it when it is available are both incorrect. A judge is most likely to avoid error when ruling on availability of the defence if the ruling: (1) is grounded on sound analysis of the substantive basis for the defence and its relationship to the principles of criminal responsibility; and (2) uses precise legal criteria to govern practical application of section 265(4) to the evidence in specific cases. The guidelines proposed in Part I are based on analyses of the substantive defence and culpable awareness and were developed to ensure that appropriate criteria are properly used when section 265(4) is applied. When a trial judge rules that the defence is available in law, the trier of fact must determine whether the defence is available on the facts as found, based on the evidence in the case. The model jury instructions proposed in Part II are designed to ensure that deliberations by the trier of fact are also guided and shaped by appropriate legal criteria. At both stages, the objective is to ground the deliberation process on fact, not fiction, and to regulate the exculpatory effect of the defence by using legal norms to exclude excuses based on extra-legal considerations such as sexual/racial fantasy, stereotype and myth, or community attitudes and custom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,109
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,201
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1090,201
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,003
Études des sciences et des technologies0,0070,009
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0460,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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