Bioclimatic approach to assessing the potential impact of climate change on wheat midge (Diptera: Cecidomyiidae) in North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wheat midge, Sitodiplosis mosellana (Géhin) (Diptera: Cecidomyiidae), Palaearctic in origin, is thought to have been introduced into North America in the early 1800s. It is a major pest of spring wheat ( Triticum aestivum Linnaeus (Poaceae)), durum wheat ( T. durum Desfontaines), triticale (X- Triticosecale ), and, to a lesser extent, spring rye ( Secale cereale Linnaeus (Poaceae)) throughout the northern Great Plains. Climate is the principal factor regulating the distribution and abundance of most insects. A bioclimate simulation model was developed to explain the current distribution and abundance of S. mosellana . The current distribution for North America, Europe, and Asia was consistent with model projections. General circulation model scenarios (CSIRO-MK 3.0 and MIROC-H) for the 2030 and 2070 time periods were applied to the bioclimate simulation model of S. mosellana to assess the potential impact of changing climates on their distribution and relative abundance. Potential changes to relative abundance and distribution were most sensitive to time period, as opposed to climate change scenario. Differences between the MIROC-H and CSIRO-MK 3.0 models were restricted to particular regions in North America. The study found that the range and abundance of S. mosellana , and associated crop risk, was predicted to expand in a northerly direction and contract across the present southern limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».