B16 melanoma inhibits cellular response to Interleukin-12 via multiple mechanisms including paracrine action of Wnt-inducible Signaling Protein-1 (46.10)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Interleukin-12 (IL12) enhances anti-tumor immunity when delivered locally within the tumor microenvironment. However, immunoregulatory elements within the tumor microenvironment are thought to dampen the effect of IL12 as an adjuvant. The objective of this study was to identify biochemical mechanisms of tumor-immune cell cross-talk that locally suppress the action of IL12. A high content in vitro assay was developed to quantify tumor-mediated suppression of the action of IL12 using a T helper type 1 cell line. Following an induction period, the melanoma cell model, B16F0, inhibited the cellular response to IL12 in vitro. This paracrine effect was not explained by induction of apoptosis or creation of a cytokine sink, despite both mechanisms at work within the co-culture assay. Secreted protein, acidic and rich in cysteine (SPARC); exosomes; and Wnt-inducible signaling protein-1 (WISP-1) were identified using a proteomics workflow and confirmed to be enriched in B16F0-conditioned media. Neutralization of WISP-1 recovered and recombinant WISP-1 dose-dependently inhibited the activity of Signal Transducer of Activated Tyrosine 4 (STAT4), a key transcription factor within the IL12 pathway, within the in vitro co-culture assay. Moreover, WISP-1 was expressed in vivo following intradermal challenge with B16F10 cells and exhibited an inverse dependence on tumor size.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».