The Increasing Trend in Caesarean Section Rates: Global, Regional and National Estimates: 1990-2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caesarean section (CS) rates continue to evoke worldwide concern because of their steady increase, lack of consensus on the appropriate CS rate and the associated additional short- and long-term risks and costs. We present the latest CS rates and trends over the last 24 years. METHODS: We collected nationally-representative data on CS rates between 1990 to 2014 and calculated regional and subregional weighted averages. We conducted a longitudinal analysis calculating differences in CS rates as absolute change and as the average annual rate of increase (AARI). RESULTS: According to the latest data from 150 countries, currently 18.6% of all births occur by CS, ranging from 6% to 27.2% in the least and most developed regions, respectively. Latin America and the Caribbean region has the highest CS rates (40.5%), followed by Northern America (32.3%), Oceania (31.1%), Europe (25%), Asia (19.2%) and Africa (7.3%). Based on the data from 121 countries, the trend analysis showed that between 1990 and 2014, the global average CS rate increased 12.4% (from 6.7% to 19.1%) with an average annual rate of increase of 4.4%. The largest absolute increases occurred in Latin America and the Caribbean (19.4%, from 22.8% to 42.2%), followed by Asia (15.1%, from 4.4% to 19.5%), Oceania (14.1%, from 18.5% to 32.6%), Europe (13.8%, from 11.2% to 25%), Northern America (10%, from 22.3% to 32.3%) and Africa (4.5%, from 2.9% to 7.4%). Asia and Northern America were the regions with the highest and lowest average annual rate of increase (6.4% and 1.6%, respectively). CONCLUSION: The use of CS worldwide has increased to unprecedented levels although the gap between higher- and lower-resource settings remains. The information presented is essential to inform policy and global and regional strategies aimed at optimizing the use of CS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».