Delays to initial reduction attempt are associated with higher failure rates in anterior shoulder dislocation: a retrospective analysis of factors affecting reduction failure
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Little is understood about the relationship between delay to treatment and initial reduction success for anterior shoulder dislocation. Our study examines whether delays to initial treatment, from injury and hospital presentation, are associated with higher reduction failure rates for anterior shoulder dislocation. METHODS: A retrospective database and chart review was performed for patients undergoing intravenous sedation for attempted reduction of anterior shoulder dislocation in the emergency department (ED). Stepwise regression analysis was performed to identify predictors of reduction failure. Key variables analysed were the duration of the wait in the ED, the interval between the time of injury and first intervention and the interval from time of injury to arrival at the ED. Possible confounding variables analysed included age, gender, dose of sedative agent, qualifications of the reducing physician and whether the dislocated shoulder was recurrent. RESULTS: The duration of the intervals from injury to first reduction attempt and from arrival at the ED to first reduction attempt were both independent predictors of a higher reduction failure rate (OR=1.07, 95% CI 1.02 to 1.13; OR=1.19, 95% CI 1.05 to 1.34). Every interval of 10 min increased the odds of a failed reduction attempt by 7% and 19%, respectively. Overall, shoulder reduction was successful during the initial sedation event in 97 cases (92%) and unsuccessful in nine cases (8%). CONCLUSIONS: Delays to first reduction attempt either from the time of injury or within the ED are associated with a lower reduction success rate for anterior shoulder dislocations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».