Facebook as a tool for communication, collaboration, and informal knowledge exchange among members of a multisite family health team
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To implement and evaluate a private Facebook group for members of a large Ontario multisite Family Health Team (FHT) to facilitate improved communication and collaboration. DESIGN: Program implementation and subsequent survey of team members. SETTING: A large multisite FHT in Toronto, Ontario. PARTICIPANTS: Health professionals of the FHT. MAIN OUTCOME MEASURES: Usage patterns and self-reported perceptions of the Facebook group by team members. RESULTS: At the time of the evaluation survey, the Facebook group had 43 members (37.4% of all FHT members). Activity in the group was never high, and posts by team members who were not among the researchers were infrequent throughout the study period. The content of posts fell into two broad categories: 1) information that might be useful to various team members and 2) questions posed by team members that others might be able to answer. Of the 26 team members (22.6%) who completed the evaluation survey, many reported that they never logged into the Facebook page (16 respondents), and never used it to communicate with team members outside of their own site of practice (19 respondents). Only six respondents reported no concerns with using Facebook as a professional communication tool; the most frequent concerns were regarding personal and patient privacy. CONCLUSION: The use of social media by health care practitioners is becoming ubiquitous. However, the issues of privacy concerns and determining how to use social media without adding to provider workload must be addressed to make it a useful tool in health care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle