Is visceral obesity a physiological adaptation to stress?
Notice bibliographique
Résumé
Visceral obesity represents an important risk factor associated with hypertension, diabetes and cardiovascular diseases. Since this condition is associated with a disruption of the functioning of the HPA axis, stress-induced HPA axis activation has been identified to play an important role in this preferential body fat accumulation. HPA axis activation increases cortisol (corticosterone) production which has been shown to exert hyperphagic and antithermogenic effects. Since abdominal adipose tissue has more cells per mass units, higher blood flow and more glucocorticoid receptors, glucocorticoids affect abdominal fat to a greater extent than subcutaneous adipose tissue. Cushing's syndrome in humans is the best evidence showing a link between hypercortisolemia and accumulation of central fat. The Hervey's hypothesis which suggests that fat cells take up and catabolize glucocorticoids is one of the possible regulatory effect that supports the adaptive role of visceral fat in response to stress. This is also supported by other evidence showing that abdominal obesity is associated with an increased cortisol clearance. Hormonal and enzymatic changes have been implicated in this preferential body fat accumulation in response to stress. Specific genetic background may also accentuate this visceral fat accumulation in some individuals exposed to stress. Alternatively, obesity could also be a source of stress promoting the visceral fat accumulation since visceral fat is able to release cytokines which stimulate the HPA axis. Even if the available literature does not permit to establish clearly which comes first, it suggests that visceral obesity could represent a non optimal physiological adaptation to stress. In this context, visceral obesity treatment should focus on stress management and weight loss strategies in order to stop this vicious circle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».