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Enregistrement W2271464678 · doi:10.2310/6620.2010.10003

The pH of Commonly Available Soaps, Liquid Cleansers, Detergents and Alcohol Gels

2010· article· en· W2271464678 sur OpenAlexvenueno aff
Waranya Boonchai, Pacharee Iamtharachai

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCleanserLaundryMedicineAlcoholChemistryOrganic chemistryWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The hydrogen ion concentration (pH) of a cleanser certainly has an impact on skin condition. Dermatologists always need to recommend a cleanser to patients with hand dermatitis or sensitive skin; particularly during the outbreak of swine (AH1N1 virus) influenza, frequent hand washing and alcohol gel cleansing were greatly recommended. OBJECTIVES: The purpose of this study was to evaluate the pH of various commonly available cleansers and alcohol gels on the market to assess patient comfort in using such products and to make good recommendations to our patients. METHODS: Multiple brands of liquid cleansers, dishwashing liquids, soaps, laundry detergents, and alcohol gels commonly available on the market were assessed for pH by using a pH meter and pH-indicator strips. The pH assessment imitated real-life conditions by diluting each cleanser with tap water and then comparing the changed pH. RESULTS: The pH levels of liquid cleansers, dishwashing liquids, a beauty bar, and alcohol gels were acidic to neutral and compatible with normal skin pH. Most bar soaps, baby soaps, and powdered laundry detergents had a pH in the alkali range. The pH of concentrated cleansers was slightly different from that of their dissolved forms. CONCLUSION: Regarding the antiseptic property and pH of the cleansers, alcohol gels with moisturizers appeared to be the best hand cleansers to recommend to our patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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