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Enregistrement W2271465956 · doi:10.1007/s13203-016-0147-0

Low-temperature oxidative asphaltenes liquefaction for petrochemicals: fact or fiction?

2016· article· en· W2271465956 sur OpenAlexaff
Natalia Montoya Sánchez, Arno de Klerk

Notice bibliographique

RevueApplied Petrochemical Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneChemistryPetrochemicalLiquefactionOrganic chemistrySolventRaw materialPentaneAutoxidationPhotochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asphaltene is the heavy and heteroatom-rich fraction of petroleum that is rejected during a solvent deasphalting process. In patent literature there are claims that state that this material can be converted into an aromatic petrochemical feedstock by oxidative liquefaction at low temperature. To evaluate the validity of these claims, asphaltenes from an industrial solvent deasphalting process were oxidized with dry and water-saturated air at temperatures in the range 45–100 °C. Infrared spectroscopy of the oxidized product confirmed that oxygen was incorporated as C=O and C–O. Under all experimental conditions studied little oxidative degradation was observed that would lead to the production of a petrochemical feedstock. Nevertheless, some observations of scientific value were made about the low-temperature conversion of asphaltenes. During autoxidation with dry air, the n-pentane-insoluble fraction increased. On the contrary, when oxidation was conducted with water-saturated air, the formation of additional n-pentane-insoluble material was suppressed. Mild heating of asphaltenes under nitrogen atmosphere also caused the n-pentane-insoluble content to increase. Spectroscopic evidence showed that esters are formed during oxidation at ~100 °C. The temperature dependence of this reaction was explained and a possible reaction pathway for cycloalkane to ester conversion was presented. Ester selectivity was determined by the competition between hydrogen abstraction and β-scission of the alkoxy radical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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