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Enregistrement W2271466518 · doi:10.1152/jappl.2000.88.2.674

Effect of recombinant SP-C surfactant in a porcine lavage model of acute lung injury

2000· article· en· W2271466518 sur OpenAlexaff
Roger G. Spragg, Roger M. Smith, K.E. Harris, James F. Lewis, D. Häfner, Paul‐Georg Germann

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensSt Joseph's Health CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésPulmonary surfactantSalinePhosphatidylglycerolChemistryChromatographyLungPhospholipidPhosphatidylcholineAnesthesiaMedicineBiochemistryInternal medicineMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synthetic surfactants allow examination of the effects of specific components of natural surfactant. To determine whether surfactant containing apoprotein C, dipalmitoyl-phosphatidylcholine, phosphatidylglycerol, and palmitic acid restores gas-exchanging function in acute lung injury (ALI), we administered such surfactant (in doses of 50 or 100 mg/kg and in volumes from 1 to 6 ml/kg) or phospholipid (PL) alone, by intratracheal instillation, to pigs with ALI induced by massive saline lavage. Animals ventilated with 100% O(2) and receiving 1, 2, 4, or 6 ml/kg of 50 mg/kg recombinant surfactant apoprotein C (rSP-C) surfactant or 2 ml/kg of 50 mg/kg PL (control) had mean arterial PO(2) values, 4 h after treatment, of 230, 332, 130, 142, or 86 Torr, respectively. Animals receiving 1, 2, or 4 ml/kg of 100 mg/kg rSP-C surfactant or 2 ml/kg of 100 mg/kg PL (control) had mean arterial PO(2) values of 197, 214, 148, or 88 Torr, respectively. Surfactant PL distribution was homogeneous. Hyaline membrane formation was reduced in treated animals. Thus, in this model of ALI, rSP-C with PL has the capacity to improve gas exchange and possibly modify lung injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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