Recursos digitais na formação de professores de Ciências: alargamento de sentidos
Notice bibliographique
Résumé
O ensino de ciências no Brasil historicamente apresenta um cenário tanto de carência de quantitativo docente nas áreas de Biologia, Fìsica, Química e Matemática quanto de necessidade de formação continuada dos profesores das redes pública e privada. Tal contexto é foco de atenção da Universidade no sentido de oferecer formação inicial e continuada de qualidade com vistas à melhoria da prática docente nas áreas específicas e ao uso de recursos didático-pedagógicos condizentes com a realidade atual. Assim, este trabalho é resultado de investigação realizada no período de 2013/2014 junto aos discentes do Programa de Mestrado Profissional em Ensino de Ciências de uma universidade pública brasileira dentro da linha de pesquisa “Tecnologias de Informação e Comunicação no Ensino de Ciências”. Objetivou-se investigar os efeitos da utilização de recursos digitais no desenvolvimento das atividades da disciplina de “Tendências Contemporâneas de Currículo”. Foram foco do estudo as produções acadêmicas de duas turmas, totalizando 18 mestrandos (professores das redes pública e privada atuantes na Educação Básica e Superior). Tais produções visavam à constituição de um portifólio digital, tendo o blog como suporte em que cada mestrando disponibilizava as tarefas e atividades propostas na disciplina (resumos, resenhas, textos reflexivos etc). As análises indicam: a) um processo gradativo de apropriação tecnológica bem como de atribuição de sentidos para o uso pedagógico das TDIC (Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação); b) desdobramentos da apropriação da tecnologia em uso e aplicação do recurso na prática docente dos mestrandos; c) alargamento da proposta inicial feita na disciplina em que o blog tornou-se, além de um recurso didático, um espaço de compartilhamento de experiências docentes; d) intensificação das interações, para além da sala de aula (professor-alunos; alunos-alunos); e) desdobramentos de aprendizagem de outros recursos e ferramentas digitais para incrementação do blog. Dessa forma, destaca-se que as ferramentas digitais constituem-se como valioso recurso para a formação de professores e podem instigar o uso pedagógico das tecnologias no Ensino de Ciências.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».