MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2271486361 · doi:10.1080/19392397.2015.1120679

Pulling down barriers: Neil Peart, autobiographical confession and negotiated rock celebrity

2015· article· en· W2271486361 sur OpenAlexaboutno aff
Lee Barron

Notice bibliographique

RevueCelebrity Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfession (law)ConfessionalFandomCelebrity cultureSociologyPerceptionPsychologyAestheticsCraftMedia studiesArtVisual artsPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the confessional (using Redmond’s conception of the celebrity confessional discourse) and autobiographical writing of the music celebrity Neil Peart, the drummer with the Canadian rock band Rush. Examining Peart’s now-extensive corpus of professionally-published writing, the article explores the perception of a subcultural celebrity’s self-reflective view of fame and fandom and how this celebrity status is renegotiated into a position of professional work. The article explores the concept of the parasocial relationship with regard to Peart’s negative attitude to direct fan contact and his printed revelsations that his craft skills as a musician within the arena of the rock concert form the limit to his relationship with fans. Therefore, the article examines self-perceptions of celebrity status as an unwanted by-product of musical success and renown, and as such provides the analysis of a celebrity ‘insider’ view of fan adulation and the negative consequences of celebrity culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCelebrity StudiesMême sujetGender, Feminism, and MediaTravaux en français237 207