Disparities between Ophthalmologists and Patients in Estimating Quality of Life Associated with Diabetic Retinopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to evaluate and compare the utility values associated with diabetic retinopathy (DR) in a sample of Chinese patients and ophthalmologists. METHODS: Utility values were evaluated by both the time trade-off (TTO) and rating scale (RS) methods for 109 eligible patients with DR and 2 experienced ophthalmologists. Patients were stratified by Snellen best-corrected visual acuity (BCVA) in the better-seeing eye. The correlations between the utility values and general vision-related health status measures were analyzed. These utility values were compared with data from two other studies. RESULTS: The mean utility values elicited from the patients themselves with the TTO (0.81; SD 0.10) and RS (0.81; SD 0.11) methods were both statistically lower than the mean utility values assessed by ophthalmologists. Significant predictors of patients' TTO and RS utility values were both LogMAR BCVA in the affected eye and average weighted LogMAR BCVA. DR grade and duration of visual dysfunction were also variables that significantly predicted patients' TTO utility values. For ophthalmologists, patients' LogMAR BCVA in the affected eye and in the better eye were the variables that significantly predicted both the TTO and RS utility values. Patients' education level was also a variable that significantly predicted RS utility values. Moreover, both diabetic macular edema and employment status were significant predictors of TTO and RS utility values, whether from patients or ophthalmologists. There was no difference in mean TTO utility values compared to our American and Canadian patients. CONCLUSIONS: DR caused a substantial decrease in Chinese patients' utility values, and ophthalmologists substantially underestimated its effect on patient quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».