Cross-species amplification of nuclear EST-microsatellites developed for other Pinus species in Pinus nigra
Notice bibliographique
Résumé
Due to the current lack of nuclear microsatellites (simple sequence repeats - SSRs) specifically developed for Pinus nigra, an important European coniferous species, we cross-species amplified 12 EST-SSRs (expressed sequence tagged SSRs) developed for other Pinus species in P. nigra in order to delineate loci which can be used for assessing levels of genetic diversity and genetic structuring in this species. We amplified these loci in individuals from seven populations from the central Balkans representing four recognized infraspecific taxa of P. nigra (ssp. nigra, var. gocensis, ssp. pallasiana, and var. banatica). Contrary to expectations on high transferability of EST-SSRs into related species, only three out of 12 tested loci were successfully amplified in P. nigra, but they displayed lack/low levels of polymorphism or generated multilocus amplification products. Thus, our estimates on levels of genetic diversity (HE = 0.183) and genetic differentiation (FST = 0.007) were based on variability of a single locus harboring four alleles only and they should be taken with cautions. Our study highlights the need for the development of high-resolution molecular markers, such as co-dominant genic or genomic SSRs or predominantly biallelic SNPs, or utilization of anonymous dominant markers, such as AFLPs, for genotyping in P. nigra.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».