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Enregistrement W2271552772 · doi:10.1111/acem.12914

Are All Stroke Patients Eligible for Fast Alteplase Treatment? An Analysis of Unavoidable Delays

2016· article· en· W2271552772 sur OpenAlexafffund
Philip Choi, Jamsheed A. Desai, Devika Kashyap, Caroline J. Stephenson, Noreen Kamal, Sheldon Vogt, Victoria Bohm, Michael Suddes, Erin Bugbee, Michael D. Hill, Andrew M. Demchuk, Eric E. Smith

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensFoothills Medical CentreCalgary Laboratory ServicesUniversity of CalgaryHotchkiss Brain InstituteAlberta Health Services
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCovidienAlberta Health ServicesF. Hoffmann-La RocheHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineStroke (engine)Emergency departmentPresentation (obstetrics)Emergency medicineClinical PracticeMedical emergencyPhysical therapySurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The National Quality Forum recently endorsed a performance measure for time to intravenous thrombolytic therapy which allows exclusions for circumstances in which fast alteplase treatment may not be possible. However, the frequency and impact of unavoidable patient reasons for long door-to-needle time (DNT), such as need for medical stabilization, are largely unknown in clinical practice. As part of the Hurry Acute Stroke Treatment and Evaluation-2 (HASTE-2) project, we sought to identify patient and systems reasons associated with longer DNT. METHODS: From June 2012 to June 2013 we collected data on DNT and potential reasons for delays from 102 consecutive patients presenting directly to the emergency department who were treated with alteplase within 4.5 hours of symptom onset. RESULTS: Mean age was 71 years, 56/113 (54%) were women, median NIH Stroke Scale score was 13, and median DNT was 53 minutes. Potential delays were noted in 59/102 (58%), of which 31/102 (31%) were unavoidable patient-related or eligibility reasons. Median DNT was longer when patient-related or eligibility reasons for delay were present (60 minutes) than when absent (45 minutes, p = 0.005). Multivariable modeling showed that need for urgent medical stabilization, presentation with seizure and inability to confirm eligibility were associated with 35%-50% longer DNT times. CONCLUSIONS: Up to 31% of patients have delays due to medical or eligibility-related causes that may be legitimate reasons for providing alteplase later than the benchmark time of 60 minutes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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