How and Why University Coaches Define, Identify, and Recruit ‘Intangibles’
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to explore the importance of psychosocial development in competitive university sport. While research in positive youth development (PYD) has increased in recent years, many perspectives have not yet been studied. The mission of PYD is to develop intangible qualities such as learning life skills, developing character, etc(Danish, Forneris, Hodge, & Heke, 2004; Gould & Carson, 2008). There is an implied and some times even an explicit conflict of interests between competitive and developmental sports (Shields & Bredemeier, 2009). In-depth interviews were conducted with 10 Canadian university coaches who were highly trained, experienced, and successful in their respective sports. Results from this study support three conclusions. (a) Coaches described essential intangible attributes such as social character, trustworthiness, maturity, challenging one’s self, being a positive person, toughness/resiliency, motivation, work ethic, and various sport psychology skills. (b) Competitive coaches highly value athletes with life skills, character, and other intangible assets. (c) Coaches have specific strategies for assessing and identifying players with stronger intangibles, as well as for filtering out recruits who severely lack these positive qualities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».