Phylogeographic Analyses of American Black Bears (<i>Ursus americanus</i>) Suggest Four Glacial Refugia and Complex Patterns of Postglacial Admixture
Notice bibliographique
Résumé
Studies of species with continental distributions continue to identify intraspecific lineages despite continuous habitat. Lineages may form due to isolation by distance, adaptation, divergence across barriers, or genetic drift following range expansion. We investigated lineage diversification and admixture within American black bears (Ursus americanus) across their range using 22 k single nucleotide polymorphisms and mitochondrial DNA sequences. We identified three subcontinental nuclear clusters which we further divided into nine geographic regions: Alaskan (Alaska-East), eastern (Central Interior Highlands, Great Lakes, Northeast, Southeast), and western (Alaska-West, West, Pacific Coast, Southwest). We estimated that the western cluster diverged 67 ka, before eastern and Alaskan divergence 31 ka; these divergence dates contrasted with those from the mitochondrial genome where clades A and B diverged 1.07 Ma, and clades A-east and A-west diverged 169 ka. We combined estimates of divergence timing with hindcast species distribution models to infer glacial refugia for the species in Beringia, Pacific Northwest, Southwest, and Southeast. Our results show a complex arrangement of admixture due to expansion out of multiple refugia. The delineation of the genomic population clusters was inconsistent with the ranges for 16 previously described subspecies. Ranges for U. a. pugnax and U. a. cinnamomum were concordant with admixed clusters, calling into question how to order taxa below the species level. Additionally, our finding that U. a. floridanus has not diverged from U. a. americanus also suggests that morphology and genetics should be reanalyzed to assess taxonomic designations relevant to the conservation management of the species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».