Baseline Analysis of a Young α‐1‐Antitrypsin Deficiency Liver Disease Cohort Reveals Frequent Portal Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: α-1-Antitrypsin (A1AT) deficiency is a common genetic disease with an unpredictable and highly variable course. The Childhood Liver Disease Research and Education Network is a National Institutes of Health, multicenter, longitudinal consortium studying pediatric liver diseases, with the objective of prospectively defining natural history and identifying disease modifiers. METHODS: Longitudinal, cohort study of A1AT patients' birth through 25 years diagnosed as having liver disease, type PIZZ or PISZ. Medical history, physical examination, laboratory, imaging, and standardized survey tool data were collected during the provision of standard of care. RESULTS: In the present report of the cohort at baseline, 269 subjects were enrolled between November 2008 and October 2012 (208 with their native livers and 61 postliver transplant). Subjects with mild disease (native livers and no portal hypertension [PHT]) compared to severe disease (with PHT or postliver transplant) were not different in age at presentation. A total of 57% of subjects with mild disease and 76% with severe disease were jaundiced at presentation (P = 0.0024). A total of 29% of subjects with native livers had PHT, but age at diagnosis and growth were not different between the no-PHT and PHT groups (P > 0.05). Subjects with native livers and PHT were more likely to have elevated bilirubin, ALT, AST, INR, and GGTP than the no-PHT group (P << 0.001), but overlap was large. Chemistries alone could not identify PHT. CONCLUSIONS: Many subjects with A1AT presenting with elevated liver tests and jaundice improve spontaneously. Subjects with PHT have few symptoms and normal growth. Longitudinal cohort follow-up will identify genetic and environmental disease modifiers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».